Több meglepetés is érte a korai felhasználókat, amikor a ChatGPT elindult.
A legnagyobb minden bizonnyal az volt, hogy a kérdésekre (promptokra) hosszú, értelmes és személyre szabott válaszokat kaptunk, nem egy kék linkekkel teletűzdelt listát, mint a Google esetében.
Egy másik meglepetés pedig az volt, hogy eltérő válaszokat kapunk, ha ugyanazt a promptot egymás után többször is megpróbáljuk. Nem ehhez voltunk szokva: a Google-ben ugyanarra a kulcsszóra nagyjából ugyanazt a találati listát kaptuk, persze személyre szabottan.
Ez az AI modellek technológiája miatt van (szakszóval probabilisztikus és nem determinisztikus szoftverekről van szó), viszont ez a felhasználókban, talán benned is, azt az érzést kelti, hogy itt valami kiismerhetetlen dolog folyik.
Ha az a célunk, hogy a vállalkozásunk minél nagyobb eséllyel jelenjen meg az AI keresőkben (és az), könnyen azt gondolhatjuk, hogy nincs ráhatásunk. Pedig van.
Ebben a cikkben arról írok, hogy hogyan mérjük a láthatóságunkat, és ezen keresztül a sikert az AI keresőkben.
AI-keresők vs. Google találati listák
A klasszikus SEO-ban világos, hogy mit és hogyan mérünk: számosítva, és egészen pontosan tudjuk mérni azt, hogy az oldalunk a különböző keresőszavakra (vagy kulcsszavakra) hogyan teljesít.
Vegyük egy fiktív ablakgyártó példáját. Ha létrehozod a weboldalhoz tartozó Google Search Console fiókot, akkor ingyen és bérmentve, pontosan láthatod, hogy mikor, milyen kulcsszóra hányszor jelent meg a weboldal, hányadik pozícióban volt az adott kulcsszóra, és azt is, hogy hányszor kattintottak az aloldalakra.
“egyedi fa ablak készítés” – 500 megjelenítés, 56 kattintás, 2. pozíció.
Sőt, különböző SEO toolok segítségével a versenytársaid adatait is láthatod elég pontosan.
Ezzel szemben az AI láthatóság mérésére még nincs kiforrott módszer, aminek több oka is van. Egyrészt az LLM-eket fejlesztő cégek semmilyen adatot nem adnak át a felhasználói viselkedésről, így pontos adatunk valójában nem is lehet.
Másrészt a mérés kiindulási alapja is teljesen más, hiszen nem kulcsszavakból indulunk ki: nem tudjuk pontosan előre meghatározni, hogy a célközönségünk mit és hogyan fog kérdezni. Lehet, hogy a vevőd azt írja a ChatGPT-be vagy egyéb AI keresőkbe, hogy “szükségem van három egyedi, fából készült ablakra”, de az is lehet, hogy ezt: “ajánlj nekem olyan céget Budapest környékén, aki egyedi fa ablakot gyárt és be is építi. Előny, ha tud referenciát felmutatni”.
Nem tudjuk tehát egyértelműen, hogy milyen promptokkal próbálják megoldani a problémáikat az emberek. Ráadásul az sem biztos, hogy ugyanaz az ember, ugyanazzal a prompttal fog próbálkozni a jövőben is.
Sőt, az is van, hogy az AI-keresőkből jóval kevesebb oldallátogatás érkezik, mivel a felhasználó gyakran már a platformon belül megkapja a választ. Emiatt szükséged lesz arra is, hogy a honlapod forgalmán túl is mérni tudd az online láthatóságodat valamilyen más formában.
Egyre nagyobb arányban használjuk az AI keresőket, ezért muszáj megoldást találnunk a fenti problémákra, már ha a jövőben is láthatóak szeretnénk lenni az online térben.
Szerencsére van fény az alagút végén.
Az AI keresők is mérhetők, csak nehezebben
A nehézségek ellenére vannak használható megoldások a piacon. Ezek olyan szoftveres vagy saját készítésű eszközök, amelyekkel nagy volumenben tudunk promptokat futtatni különböző AI keresőkben.
Ha ezt bizonyos időközönként (ideálisan naponta többször) megtesszük, akkor folyamatosan ki tudjuk nyerni az adatokat és tudunk válaszolni a fontos kérdésekre.
- A számunkra releváns témákban milyen válaszadási mintákat fedezhetünk fel?
- Honnan szerzik a keresők az adatokat? Tőlünk, fórumokról, vállalati blogokról, máshonnan?
- Mekkora eséllyel jelenik meg a márkánk a válaszokban?
- Mekkora eséllyel jelennek meg a versenytársak márkái a válaszokban?
Na de létezik erre jó mutatószám?
Az utóbbi időben kialakult iparági sztenderd a “Share of Voice” (láthatósági arány) lett.
A láthatósági arány mutatja meg, hogy a potenciális AI válaszokban hány százalékban vagy jelen az említések és idézések között.
Ez tehát egy olyan mérőszám, amivel meg tudod becsülni az láthatóságodat az AI keresőben. Persze az AI láthatóság kézzelfoghatóbb verziója az, amikor egy ügyfél vagy vásárló azzal jön oda hozzád, hogy “az AI azt mondta, hogy ti vagytok a legjobbak”.
Ez a vállalkozásod számára a lehető legjobb helyzet, viszont a weboldal forgalmán nem fogod látni. Mást és máshogy is kell mérned a jövőben.
Mérd például pontosan a leadeket (e-kereskedelemben az eladásokat). Hányan jöttek egy hónapban és milyen csatornákról?
Az AI keresők miatt személyre szabott mérési rendszert kell kiépítened házon belül.
Tudatosabb mérés = magasabb versenyképesség
Látjuk, hogy ebben az új környezetben bonyolultabbá vált a mérés. Emiatt tudatosabbnak is kell lennünk benne.
Nem fogunk tudni kizárólag külső mérési platformokra hagyatkozni (például a Google Analyticsre), az AI keresők pedig nem riportolnak, rájuk (egyelőre) nem számíthatunk.
Lennie kell olyan tehát olyan kiépített rendszernek házon belül, ahol világosan követjük és mérjük az eredményeket.
A megfelelő mérés az első lépés a sikeresség felé. Azon tudunk fejleszteni, azt tudjuk optimalizálni, amit látunk.
Nem fekete doboz, hogy mit mutatnak az AI keresők. Muszáj lesz viszont magunknak kialakítani azokat a mérési rendszereket, ahonnan megfelelő adatokat kaphatunk a jó üzleti döntésekhez.
Azok a cégek, amelyek ezt időben és jó minőségben kiépítik, versenyképesebbek lesznek a piacuk többi szereplőjénél.
